Relay: Ein Delivery-Engine-Konzept für KI-native Serviceunternehmen
Eine designgetriebene MVP-Konzeptstudie für Serviceunternehmen, die fertige Ergebnisse verkaufen, nicht Seats. Relay definiert das Ergebnis, lässt Agenten den Workflow ausführen, führt Arbeit durch menschliche Review-Gates, liefert das Ergebnis aus und zeigt die Marge jedes Runs.
Betreibe deinen Service wie Software.
Die Herausforderung
Serviceunternehmen wollen KI zunehmend für echte Produktionsarbeit einsetzen, aber das operative Modell besteht oft noch aus Tickets, Tabellen, Chats und manuellen Statusmeetings. Dadurch wird jedes Ergebnis schwer zu definieren, schwer zu bepreisen und schwer zu auditieren. Agenten können entwerfen, abgleichen, recherchieren und Deliverables vorbereiten, doch ohne Gates, Belege, Connector-Health und Margensichtbarkeit bremsen Teams alles mit manuellen Checks aus oder liefern Arbeit, die sie nicht verlässlich erklären können. Das Konzept sollte eine Sache lösen: Wie betreibt man ein Servicegeschäft wie wiederholbare Software, während Menschen die entscheidenden Momente kontrollieren?
Unsere Lösung
Wir haben Relay als vollständige Produktgeschichte über Landingpage und Operator-Dashboard entworfen und gebaut. Die Landingpage erklärt den operativen Kreislauf: Ergebnis definieren, Agentenworkflow ausführen, an Gates prüfen, Arbeit ausliefern und jeden Run nach geliefertem Wert bepreisen. Das Dashboard macht daraus eine Arbeitsoberfläche. Es enthält eine Workflow-Bibliothek mit Preisen und Zielmargen, ein Delivery Board für jedes aktive Ergebnis, Run-Timelines mit angehängten Belegen, Connector-Health für Tools wie Slack, Notion, Linear, Stripe, QuickBooks, GitHub und Salesforce sowie ein Margen-Cockpit, das zeigt, wo Profit entsteht oder verloren geht. Jeder Run bewegt sich durch klare Phasen für Scope, Produktion, Review und Delivery, damit Agenten die wiederholbare Arbeit erledigen können, während Operatoren die riskanten Übergänge freigeben.
