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KI-Beratung

webvise findet die Stellen, an denen KI in Ihrem Unternehmen messbaren Nutzen bringt, und entwickelt die Roadmap dorthin. Verantwortlich ist der Engineer, der die KI-Workflows nicht nur plant, sondern selbst in Produktion bringt.

OpenAIAnthropicVercel AI SDKMastran8nLangChain
UmfangNach Discovery kalkuliert
Zeitrahmen2-4 Wochen
Morrow: Morrow: Ein Unternehmensgedächtnis-Konzept für KI-native Teams
Aus einem aktuellen Projekt · MorrowZur Case Study

Der Ansatz

Ausgangspunkt ist das Geschäftsproblem, nicht die Technologie. In strukturierten Workshops zeigt sich, wo KI in Ihren Abläufen am meisten bewirkt. Danach folgt ein Proof of Concept, der den Nutzen belegt – bevor Sie über einen vollständigen Rollout entscheiden.

Das Ergebnis

Eine klare KI-Roadmap mit priorisierten Anwendungsfällen, belegt durch einen funktionierenden Prototyp. Sie wissen, was gebaut wird, was es kostet und welcher ROI realistisch ist – bevor die erste Zeile Produktionscode entsteht.

01

Zu viele KI-Optionen, zu wenig Orientierung

Jede Woche neue Modelle, Frameworks und Tools. Ihr Team ist interessiert, aber der Überblick fehlt. Sie brauchen jemanden, der täglich mit diesen Tools arbeitet, sie an Ihrem Arbeitsalltag misst und auswählt, was einen Test wert ist.

02

Die Angst vor der falschen Wette

KI-Projekte scheitern, wenn sie bei der Technologie statt beim Geschäftsproblem anfangen. Eine falsche Wette auf Modell, Architektur oder Use Case kostet Monate an Budget. Sie brauchen eine Roadmap, bevor Sie bauen.

03

Sie zahlen für Tools, die niemand nutzt

Ihr Team hat im letzten Quartal drei KI-Tools abonniert. Zwei liegen brach, weil sie keinem Workflow zugeordnet sind. Strategie vor Tools spart Monate an verschwendeten Lizenzen.

Was enthalten ist

  1. 01

    KI-Readiness-Assessment

  2. 02

    Use-Case-Identifikation und Priorisierung

  3. 03

    Modell- und Tool-Auswahl

  4. 04

    Implementierungs-Roadmap und Architektur

  5. 05

    Kosten-Nutzen-Analyse und ROI-Prognose

  6. 06

    Team-Schulung und Wissenstransfer

Lieferumfang

Ein KI-Readiness-Assessment, das benennt, was heute machbar ist und was nicht

Ein Use-Case-Katalog, nach Nutzen und Umsetzungsaufwand priorisiert

Eine technische Architekturempfehlung, abgestimmt auf Ihren bestehenden Stack

Eine Implementierungs-Roadmap mit Meilensteinen, gegen die Ihr Team liefern kann

Ein Executive Summary, das Sie intern präsentieren können, ohne es übersetzen zu müssen

Häufige Fragen

Im Rahmen des Projekts werden Ihre Systeme bewertet, die wirkungsvollsten KI-Use-Cases identifiziert, Modelle und Tools geprüft und eine umsetzbare Roadmap geliefert. Je nach Umfang gehören Workshops mit Ihrem Team und eine Abschlusspräsentation dazu.

Ja. Viele Kunden gehen nach der Beratung direkt in die Umsetzung mit webvise. Die Roadmap ist so angelegt, dass sie funktioniert – egal ob webvise sie umsetzt oder Ihr Team.

Sebastian Kehle macht die Arbeit selbst – mit Praxiserfahrung in LLM-Integrationen, Automatisierungspipelines und KI-gestützten internen Tools im Produktionseinsatz. Der Fokus: abgegrenzte Workflows, klare Architektur und Systeme, die Ihr Team betreiben kann.

Mit der Technologie statt mit dem Problem anzufangen. Teams wählen ein Modell oder Framework und suchen dann eine Verwendung dafür. Erfolgreiche Projekte starten bei einem konkreten, messbaren Problem und arbeiten sich zur einfachsten Lösung vor.

Compliance von Anfang an

Die KI-Lösungen von webvise folgen Praktiken nach ISO 42001 für verantwortungsvolles KI-Management und ISO 27001 für Informationssicherheit.