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KI und Automatisierung

Individuelle KI-Agenten und automatisierte Workflows nehmen Ihrem Team repetitive Arbeit ab. webvise baut Lösungen, die in Ihren Stack passen, messbar Zeit sparen und in Produktion bestehen.

Vercel AI SDKOpenAIAnthropicGeminiMastran8n
UmfangNach Discovery kalkuliert
Zeitrahmen3-6 Wochen
Felix Rautenberg: Ein Claude-Code-Recherche-Studio für einen Doku-Produzenten
Aus einem aktuellen Projekt · Felix RautenbergZur Case Study

Der Ansatz

Den Anfang macht der Ablauf, der jede Woche die meisten Stunden kostet; dafür entsteht eine fokussierte KI-Automatisierung – passend zu Ihren Tools und Prozessen, mit Leitplanken, die Menschen dort einbinden, wo es zählt.

Das Ergebnis

Messbare Zeitersparnis ab dem ersten Tag. Ihr Team gibt repetitive Arbeit ab und konzentriert sich auf Entscheidungen, die einen Menschen brauchen. Die Automatisierung läuft stabil in Produktion – mit Monitoring und Fallbacks.

01

Repetitive Arbeit frisst die Woche

Stunden für Dateneingabe, Report-Formatierung und das Kopieren von Daten zwischen Systemen – jede Woche. Wiederkehrende Admin-Arbeit ist meist ein Zeichen, dass das passende System fehlt.

02

Sie sitzen auf Daten, die Sie nicht nutzen können

Wissensdatenbank, Dokumente und interne Daten liegen über Tools verstreut. KI-gestützte Suche macht dieses Wissen für das ganze Team sofort zugänglich.

03

No-Code-Automatisierung stößt an ihre Grenzen

Zapier war ein guter Einstieg. Jetzt brauchen Sie bedingte Logik, Fehlerbehandlung und Integrationen, für die es keine fertigen Konnektoren gibt. Individuelle Automatisierung beginnt dort, wo No-Code aufhört.

Was enthalten ist

  1. 01

    Individuelle KI-Agenten und Assistenten

  2. 02

    Workflow-Automatisierung

  3. 03

    Knowledge-Retrieval-Systeme (RAG)

  4. 04

    Anbindung externer APIs

  5. 05

    Automatisierte Daten-Pipelines

  6. 06

    Monitoring und Alerting

Lieferumfang

Automation Workflows, die auf Ihren echten Daten und Tools laufen, von Anfang bis Ende konfiguriert

Ein individueller KI-Agent oder Assistent, zugeschnitten auf die Aufgabe, die er übernimmt

Integrations-Dokumentation zu jedem System, das die Automation berührt

Ein Monitoring Dashboard, das zeigt, was gelaufen ist, was fehlgeschlagen ist und was Prüfung braucht

Ein Maintenance Playbook, damit die Automation Personalwechsel und Tool-Änderungen übersteht

Häufige Fragen

Dokumentenverarbeitung, Chat-Interfaces, Klassifikationssysteme, Content-Tools und individuelle KI-Agenten. Geplant wird entlang von Workflow, Datenquellen, Review-Schritten und den Kontrollen, die Ihr Team in Produktion braucht.

Das Datenschutzmodell wird beim Scoping festgelegt. Viele Systeme nutzen API-basierte Modelle ohne Training auf Ihren Daten und mit klaren Zugriffsrechten; sensible Workflows laufen bei Bedarf privat oder on-premise.

Der ROI hängt von Aufgabenvolumen, Fehlerkosten, Review-Schritten und Betriebskosten ab. Die Schätzung erfolgt im Scoping und wird nach dem Launch am ersten Produktionsworkflow geprüft – anhand tatsächlich eingesparter Zeit.

Das, worüber das Team am lautesten klagt. Meist ist es Dokumentenverarbeitung, Report-Erstellung oder das Übertragen von Daten zwischen Systemen. Den Anfang macht die Aufgabe, die pro Woche die meisten Stunden kostet. Eine laufende Automatisierung überzeugt intern mehr als jede Strategie-Folie.

Compliance von Anfang an

Die KI-Lösungen von webvise folgen Praktiken nach ISO 42001 für verantwortungsvolles KI-Management und ISO 27001 für Informationssicherheit.