Skip to content

Consultoría de IA

La consultoría identifica dónde la IA crea valor real en su empresa y traza la hoja de ruta para llegar hasta ahí. El trabajo lo lidera el ingeniero que diseña y pone en producción los flujos de trabajo de IA: implementación práctica, no presentaciones.

OpenAIAnthropicVercel AI SDKMastran8nLangChain
AlcanceAlcance tras conversación inicial
Plazo2-4 semanas
Morrow: Morrow: un concepto de memoria empresarial para equipos nativos de IA
De un proyecto reciente · MorrowLeer el caso de estudio

El enfoque

Todo empieza por el problema de negocio, no por la tecnología. Mediante workshops estructurados se identifica el caso de uso de IA con mayor impacto en sus operaciones y después se construye una prueba de concepto que demuestra valor real antes de comprometerse con un despliegue completo.

El resultado

Una hoja de ruta de IA clara, con casos de uso priorizados y validada con un prototipo funcional. Sabe qué construir, cuánto costará y qué ROI esperar antes de escribir una sola línea de código de producción.

01

Está abrumado por las opciones

Cada semana aparecen nuevos modelos, frameworks y herramientas. Su equipo tiene interés, pero todo empieza a sonar igual. Necesita a alguien que trabaje con estas herramientas a diario, las contraste con su flujo de trabajo y decida qué merece la pena probar.

02

Teme invertir en la dirección equivocada

Adoptar IA sin una estrategia clara puede costar tiempo y dinero sin resultados tangibles. Una consultoría le da la confianza de saber que está apostando por lo correcto.

03

Está pagando por herramientas que nadie usa

Su equipo se apuntó a tres herramientas de IA el trimestre pasado. Dos están sin usar porque nadie las vinculó a un flujo de trabajo real. Definir la estrategia antes de las herramientas le ahorra meses de licencias desperdiciadas.

Qué incluye

  1. 01

    Evaluación de preparación para IA

  2. 02

    Identificación de casos de uso

  3. 03

    Selección de modelos

  4. 04

    Hoja de ruta de implementación

  5. 05

    Análisis coste-beneficio

  6. 06

    Formación del equipo

Entregables

Una evaluación de madurez en IA que identifica qué es viable ahora y qué no lo es

Un catálogo de casos de uso ordenado por impacto y esfuerzo de implementación

Una recomendación de arquitectura técnica adaptada a su stack actual

Una hoja de ruta de implementación con hitos que su equipo puede ejecutar

Un resumen ejecutivo que puede presentar internamente sin necesidad de traducción

Preguntas frecuentes

Una evaluación de preparación para IA, la identificación de casos de uso con potencial real, recomendaciones de modelos y arquitectura, y una hoja de ruta de implementación con análisis coste-beneficio. Todo documentado en un informe ejecutivo.

Sí. Muchos clientes pasan directamente al servicio de IA y automatización después de la consultoría. La hoja de ruta está pensada para ser accionable, tanto si la implementa webvise como si lo hace su equipo.

Sebastian Kehle lidera el trabajo directamente, con experiencia práctica construyendo integraciones LLM, pipelines de automatización y herramientas internas asistidas por IA para uso en producción. El foco es implementación práctica: workflows delimitados, arquitectura clara y sistemas que su equipo pueda operar.

Empezar por la tecnología en lugar de por el problema. Los equipos eligen un modelo o un framework y luego buscan qué hacer con él. Los proyectos que funcionan parten de un punto de dolor concreto y medible, y trabajan hacia atrás hasta encontrar la solución más sencilla que lo resuelve.

Cumplimiento incorporado desde el diseño

Las soluciones de IA siguen prácticas alineadas con ISO 42001 para la gestión responsable de la IA e ISO 27001 para la seguridad de la información.