Ein Claude-Code-Recherche-Studio für einen Doku-Produzenten
Wir haben für einen Doku-Produzenten, der Deutschlands größte öffentlich-rechtliche Sender pitcht, ein privates KI-Recherche- und Schreib-Studio gebaut. Das Hieronymus Vault kombiniert eine Obsidian-native Wissensbasis, einen versionierten stilometrischen Korpus, eigene Claude-Code-Skills und eine Multi-Agent-Fan-out-Architektur. Idee zu sendefertiger DOCX in unter drei Stunden. In seiner Stimme. Jede Aussage quellenverfolgt.
Sebastian hat mir etwas gebaut, das es so am Markt nicht gibt. Ein Recherche-Studio, das in meiner Stimme denkt, während ich schlafe die Sender-Feeds scannt und am Ende die DOCX in unserer CI rendert, ohne dass ich ein einziges Template anfasse. Das Vault ist heute der Ort, an dem meine Arbeit wirklich lebt. Ich pitche mehr, schärfer, schneller.
Die Herausforderung
Ein einziger Doku-Auftrag bewegt sich im sechs- bis siebenstelligen Bereich und hängt an einem fünfzehnseitigen Exposé, das eine Redakteurin im exakt richtigen Ton erreicht. Doku-Produzenten verschicken Dutzende davon pro Jahr. Jeder Pitch verlangt tiefe historische Recherche über Kontinente, Sender-Portfolio-Lückenanalyse, Experten-Casting und Schreiben in einer Stimme, die die Redaktion sofort wiedererkennt. Die Arbeit ist kreativ; das Substrat ist Engineering. Deterministische Typografie, Quellenverfolgbarkeit jeder Aussage, Stimmtreue unter Generierung und null Tonabweichung über Hunderte von Seiten. Ein einziges brüchiges Exposé kostet den Auftrag. Unser Kunde brauchte ein System, das seinen Durchsatz vervielfacht, ohne seine Stimme oder seinen Anspruch zu glätten.
Unsere Lösung
Wir haben das Hieronymus Vault gebaut, ein über Claude Code orchestriertes Recherche-Studio rund um ein einziges Obsidian-Vault, das zugleich Wissensbasis, stilometrischer Korpus und append-only-Audit-Trail ist. Schema-validierte YAML-Frontmatter über neun typisierte Entitätsklassen macht jede Notiz maschinennavigierbar ohne Datenbankschicht. Ein semantischer Index über die Notizen, Quellen, Experten-Akten und Archiv-Einträge stützt themenübergreifenden Recall, ohne den Orchestrierungs-Loop zu verlassen. Acht seiner bestehenden Pitches wurden in einen versionierten Stimm-Korpus rückentwickelt, in dem das Modell schreibt. Ein eigener /zdfinfo-format-Skill lädt diese Stimme und fächert parallele Recherche-Sub-Agenten (document-specialist, scientist, executor, explore) über Quellen, Experten-Casting und Sender-Portfolio-Lückenanalyse. Jeder Sub-Agent läuft in einem isolierten Kontextfenster, damit Recherchestränge sich nicht vermischen; die Synthese passiert beim Hauptagenten. Eine autonome Monitoring-Schicht pollt rund um die Uhr alle 30 Minuten Programmankündigungen, Archiv-Releases und Nachrichten. Das fertige Exposé wird über python-docx-Templates mit deterministischer Typografie als sendefertige DOCX-Datei in der Corporate Identity des Verlags gerendert. Ein Co-Autor-Roundtrip zieht jede externe Bearbeitung zurück ins Vault, diffed sie gegen die vorherige Fassung und speist das stilistische Delta in den Stimm-Korpus, sodass sich das System pro Zyklus selbst nachjustiert.
