Relay : Un Concept de Moteur de Livraison pour les Sociétés de Services IA-Natives
Un concept MVP piloté par le design pour les sociétés de services qui vendent des résultats finis, pas des sièges. Relay cadre le résultat, laisse les agents exécuter le workflow, fait passer le travail par des validations humaines, livre le résultat et affiche la marge de chaque run.
Faites fonctionner votre service comme un logiciel.
Le défi
Les sociétés de services veulent de plus en plus confier du travail de production réel à l'IA, mais leur modèle opérationnel reste souvent réparti entre tickets, tableurs, chats et réunions de suivi manuelles. Chaque résultat devient difficile à cadrer, à tarifer et à auditer. Les agents peuvent rédiger, rapprocher, rechercher et préparer des livrables, mais sans gates, preuves, santé des connecteurs et visibilité sur la marge, les équipes ralentissent tout avec des contrôles manuels ou livrent un travail qu'elles ne peuvent pas expliquer avec confiance. Le concept devait résoudre une question : comment faire fonctionner une activité de services comme un logiciel répétable tout en gardant les humains aux commandes des moments critiques ?
Notre solution
Nous avons conçu et construit Relay comme une histoire produit complète entre landing page et dashboard opérateur. La landing page explique la boucle opérationnelle : cadrer le résultat, exécuter le workflow avec des agents, valider aux gates, livrer le travail et tarifer chaque run selon la valeur livrée. Le dashboard transforme cette histoire en surface d'exploitation. Il inclut une bibliothèque de workflows avec prix et marges cibles, un delivery board pour chaque résultat actif, des timelines de run avec preuves attachées, la santé des connecteurs pour Slack, Notion, Linear, Stripe, QuickBooks, GitHub et Salesforce, ainsi qu'un cockpit de marge montrant où le profit se crée ou se perd. Chaque run traverse des étapes explicites de cadrage, production, revue et livraison, afin que les agents exécutent le travail répétable pendant que les opérateurs approuvent les transitions à risque.
