Morrow: un concept di memoria aziendale per team AI-native
Uno studio concettuale MVP guidato dal design che dà agli agenti IA una memoria aziendale di cui fidarsi. Morrow porta Slack, Linear, GitHub, Notion, call e ticket in un livello di contesto revisionato, lo trasforma in file di skill eseguibili e lo serve agli agenti tramite un'API. Ogni risposta porta con sé la prova da cui proviene.
La sfida
Le aziende hanno bisogno di contesto revisionato e affidabile per decisioni disperse tra thread di Slack, call, ticket, documenti e pull request. La ricerca restituisce frammenti, la documentazione si allontana da come lavorano i team, e gli agenti continuano a chiedere alle persone oppure rispondono da fonti che si contraddicono. Il concept doveva risolvere una cosa: come dare agli agenti una memoria aziendale revisionata e tenuta aggiornata, così che possano agire senza che una persona controlli ogni risposta.
La soluzione
Morrow è stato progettato e costruito su due schermate responsive. La landing page mostra il problema e il flusso che c'è dietro: ingest, resolve, approve, publish, learn. È nella dashboard per operatori che avviene il lavoro vero. Mostra metriche live sulla salute della memoria, lo stato dei connettori delle fonti, una coda delle contraddizioni, risoluzione dei conflitti supportata da prove, un gate di approvazione umana, file di skill generati e un audit trail. Le fonti in conflitto diventano attività di revisione, e nulla raggiunge un agente finché un responsabile non approva. Il contesto approvato passa poi agli agenti tramite endpoint API protetti che espongono solo memoria revisionata e file di skill, mai la coda aperta. L'interfaccia adotta un'estetica da strumento di laboratorio con visualizzazioni animate del grafo di contesto, costruita in Next.js 16.
