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Automate

Agenti AI con review gate

Agenti con strumenti per attività delimitate, con code, monitoraggio e approvazione dove serve.

Forma del progetto
Stimato dopo la discovery
Tempistiche
A fasi dopo la discovery
Rautenberg Pitch Engine: Uno studio di ricerca Claude Code per un produttore di documentari
Progetto recente: Rautenberg Pitch EngineLeggi il case study

L'approccio

Prima si separa ciò che l'AI deve scrivere, classificare, estrarre o suggerire da ciò che una persona deve approvare. Poi si progettano il ciclo di revisione, il flusso dei dati, i prompt, le chiamate al modello, i fallback e l'interfaccia.

Il risultato

Il team ottiene un workflow più rapido senza affidare decisioni importanti a una black box. L'AI gestisce i passaggi ripetitivi, le persone restano responsabili delle decisioni.

01

Estrazione di documenti e dati strutturati da input disordinati

L'elaborazione ripetitiva viene gestita dal workflow, con le persone che revisionano invece di digitare.

02

Triage di supporto, lead o richieste con routing basato sulla confidenza

I tempi di risposta e di passaggio si riducono perché il routing avviene in automatico.

03

Code di approvazione dove l'AI prepara e le persone revisionano

Triage, estrazione e reporting risultano uniformi su ogni caso.

Focus del lavoro

  1. 01

    Estrazione di documenti e dati strutturati da input disordinati.

  2. 02

    Triage di supporto, lead o richieste con routing basato sulla confidenza.

  3. 03

    Code di approvazione dove l'AI prepara e le persone revisionano.

  4. 04

    Bozze di report, riassunti e note di passaggio di mano.

  5. 05

    Sistemi RAG e assistenti basati sulla knowledge base aziendale.

  6. 06

    Monitoraggio, log e fallback per la produzione.

Incluso

Input da form, inbox, documenti o database.

Orchestrazione di prompt, modelli e tool per il task specifico.

Interfaccia di revisione per approvare, modificare, rifiutare o fare escalation.

Output strutturati salvati nel sistema principale.

Controlli di valutazione, segnali di confidenza e gestione degli errori.

Analytics su throughput, accuratezza e override manuali.

Domande frequenti

Solo quando il profilo di rischio lo consente. La maggior parte dei workflow aziendali funziona meglio con AI assistita e revisione umana.

Sì. Workflow e assistenti possono essere costruiti sulle vostre fonti approvate, con accessi e gestione dei dati definiti in anticipo.

Il progetto parte dal workflow e dal risultato di business. Se l'AI non migliora in modo misurabile velocità, qualità, uniformità o costi, non deve essere al centro del progetto.

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