Consulenza AI
La consulenza individua dove l'AI crea valore reale nella vostra azienda e definisce la roadmap per arrivarci. Il lavoro è guidato dall'ingegnere che progetta e porta in produzione i workflow AI.
L'approccio
Si parte dal problema di business, non dalla tecnologia. Workshop strutturati identificano il caso d'uso AI a maggiore impatto sulle operations; un proof of concept dimostra poi valore reale prima di impegnarsi in un rollout completo.
Il risultato
Una roadmap AI chiara con casi d'uso prioritizzati, validata da un prototipo funzionante. Sa esattamente cosa costruire, quanto costerà e quale ROI aspettarsi prima di scrivere una riga di codice di produzione.
Troppe opzioni, nessun punto di partenza chiaro
Nuovi modelli, framework e strumenti escono ogni settimana. Il vostro team è interessato, ma le opzioni si confondono. Serve qualcuno che lavori ogni giorno con questi strumenti, li confronti con il vostro workflow e scelga cosa vale la pena testare.
Teme di investire nell'approccio sbagliato
Adottare uno strumento AI senza una valutazione seria significa rischiare costi elevati, problemi di privacy e dipendenze difficili da sciogliere. Una roadmap definita prima di costruire riduce i rischi quando correggerli costa ancora poco.
Sta pagando strumenti che nessuno usa
Il vostro team ha attivato tre strumenti AI nell'ultimo trimestre. Due sono fermi perché nessuno li ha collegati a un workflow reale. Definire la strategia prima degli strumenti fa risparmiare mesi di licenze sprecate.
Cosa è incluso
- 01
Valutazione della maturità AI
- 02
Identificazione dei casi d'uso
- 03
Selezione dei modelli e dei provider
- 04
Pianificazione della roadmap
- 05
Analisi costi-benefici
- 06
Formazione e trasferimento di conoscenza
Deliverable
Una valutazione della disponibilità all'AI che indica cosa è fattibile ora e cosa non lo è
Un catalogo di casi d'uso ordinati per impatto e sforzo di implementazione
Una raccomandazione architetturale adatta allo stack esistente
Una roadmap di implementazione con milestone che il team può eseguire
Un executive summary presentabile internamente senza traduzione
Domande frequenti
Si parte con una valutazione della maturità AI, si identificano i casi d'uso con il miglior rapporto impatto-sforzo, si raccomanda l'architettura adatta e si costruisce una roadmap realistica. Tutto documentato in un report da usare internamente o da condividere con investitori e stakeholder.
Sì. Molti clienti passano direttamente al servizio AI e automazione dopo la consulenza. La roadmap è pensata per essere messa in pratica, sia da webvise sia dal vostro team.
Sebastian Kehle guida direttamente il lavoro, con esperienza pratica nella costruzione di integrazioni LLM, pipeline di automazione e strumenti interni assistiti dall'AI in produzione. Il focus è l'implementazione concreta: workflow ben delimitati, architettura chiara e sistemi che il team può gestire da solo.
Partire dalla tecnologia invece che dal problema. I team scelgono un modello o un framework, poi cercano qualcosa da farci. I progetti che funzionano partono da un punto critico specifico e misurabile, e lavorano a ritroso verso la soluzione più semplice che lo risolve.
Conformità integrata fin dalla progettazione
Le soluzioni AI seguono pratiche allineate a ISO 42001 per la gestione responsabile dell'AI e a ISO 27001 per la sicurezza delle informazioni.