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AI e automazione

Agenti AI su misura e workflow automatizzati che riducono il lavoro ripetitivo. Ogni soluzione si integra nello stack esistente, genera risparmi di tempo misurabili e regge la produzione.

Vercel AI SDKOpenAIAnthropicGeminiMastran8n
AmbitoAmbito definito dopo il primo colloquio
Tempistiche3-6 settimane
Felix Rautenberg: Uno studio di ricerca Claude Code per un produttore di documentari
Da un progetto recente · Felix RautenbergLeggi il case study

L'approccio

Si identifica il workflow che brucia più ore ogni settimana e si costruisce un'automazione AI mirata per gestirlo. Ogni automazione è definita intorno al workflow reale e adattata a strumenti e processi esistenti, con guardrail che tengono le persone nel loop dove conta.

Il risultato

Risparmio di tempo misurabile dal primo giorno. Il team smette di fare lavoro ripetitivo e si concentra sulle decisioni che richiedono davvero una persona. L'automazione gira in produzione con monitoraggio e fallback integrati.

01

Il vostro team è sommerso dal lavoro ripetitivo

Il vostro team passa ore ogni settimana tra inserimento dati, formattazione di report e copia di informazioni da un sistema all'altro. Il lavoro amministrativo ripetitivo di solito segnala che manca il sistema giusto.

02

Ha dati che non riesce a sfruttare

Knowledge base, documenti e dati interni sono sparsi tra strumenti diversi. La ricerca basata sull'AI rende quella conoscenza subito accessibile a tutto il team.

03

Ha provato l'automazione no-code e ha toccato il limite

Zapier L'ha fatta partire, ma ora servono logica condizionale, gestione degli errori e integrazioni che non esistono come connettori preconfezionati. L'automazione su misura arriva dove gli strumenti no-code si fermano.

Cosa è incluso

  1. 01

    Agenti e assistenti AI su misura

  2. 02

    Automazione dei workflow

  3. 03

    Sistemi di knowledge retrieval (RAG)

  4. 04

    Integrazioni API di terze parti

  5. 05

    Automazione pipeline dati

  6. 06

    Monitoraggio e avvisi

Deliverable

Workflow di automazione attivi sui dati e strumenti reali, configurati end to end

Un agente o assistente AI su misura, delimitato al compito che gestisce

Documentazione delle integrazioni che copre ogni sistema toccato dall'automazione

Una dashboard di monitoraggio che mostra cosa è andato, cosa ha fallito e cosa richiede revisione

Un manuale di manutenzione perché l'automazione sopravviva a cambi di personale e di strumenti

Domande frequenti

Pipeline di elaborazione documenti, interfacce conversazionali, sistemi di classificazione, strumenti per i contenuti e agenti AI su misura. Il lavoro viene definito intorno a workflow, fonti dati, passaggi di revisione e controlli necessari in produzione.

Il modello di privacy viene definito durante lo scoping. Alcuni build usano modelli via API senza training sui vostri dati e con controlli di accesso rigorosi; i workflow sensibili possono essere distribuiti in privato o on-premise quando serve.

Il ROI dipende dal volume delle attività, dal costo degli errori, dai passaggi di revisione e dal costo di esecuzione. Viene stimato in fase di scoping e il primo workflow in produzione viene validato sul tempo realmente risparmiato dopo il lancio.

Quello di cui il team si lamenta di più. Di solito è l'elaborazione di documenti, la generazione di report o il trasferimento di dati da un sistema all'altro. Si parte dal compito che spreca più ore a settimana e si costruisce da lì. Un'automazione funzionante genera più consenso interno di qualsiasi presentazione strategica.

Conformità integrata fin dalla progettazione

Le soluzioni AI seguono pratiche allineate a ISO 42001 per la gestione responsabile dell'AI e a ISO 27001 per la sicurezza delle informazioni.