Morrow: een bedrijfsgeheugen-concept voor AI-native teams
Een design-gedreven MVP-conceptstudie die AI-agents een bedrijfsgeheugen geeft dat ze kunnen vertrouwen. Morrow brengt Slack, Linear, GitHub, Notion, calls en tickets samen in één beoordeelde contextlaag, maakt er uitvoerbare skill-bestanden van en levert die aan agents via een API. Elk antwoord draagt het bewijs waar het vandaan komt.
De uitdaging
Bedrijven hebben beoordeelde, betrouwbare context nodig voor beslissingen die verspreid staan over Slack-threads, calls, tickets, docs en pull requests. Zoeken levert fragmenten op, documentatie wijkt af van hoe teams werken, en agents blijven mensen vragen of antwoorden uit bronnen die elkaar tegenspreken. Het concept moest één ding oplossen: hoe geef je agents een bedrijfsgeheugen dat is beoordeeld en actueel gehouden, zodat ze ermee kunnen handelen zonder dat een mens elk antwoord controleert.
De oplossing
Morrow is ontworpen en gebouwd als een compleet productverhaal over twee responsieve schermen. De landingspagina toont het probleem en de workflow erachter: ingest, resolve, approve, publish, learn. In het operator-dashboard gebeurt het echte werk. Het toont live geheugengezondheids-metrics, de status van bronconnectoren, een tegenspraak-wachtrij, conflictoplossing onderbouwd met bewijs, een menselijke goedkeuringspoort, gegenereerde skill-bestanden en een audittrail. Conflicterende bronnen worden reviewtaken, en niets bereikt een agent voordat een eigenaar akkoord geeft. Goedgekeurde context gaat daarna naar agents via beveiligde API-endpoints die alleen beoordeeld geheugen en skill-bestanden tonen, nooit de open wachtrij. De interface hanteert een laboratorium-instrument-esthetiek met geanimeerde contextgraaf-visualisaties, gebouwd in Next.js 16.
