Een Claude Code-onderzoeksstudio voor een documentaireproducent
We bouwden een privé AI-onderzoeks- en schrijfstudio voor een documentaireproducent die pitcht bij de grootste publieke omroepen van Duitsland. Hieronymus Vault combineert een Obsidian-native kennisbasis, een versiebeheerd stilometrisch corpus, eigen Claude Code-skills en een multi-agent fan-out-architectuur. Van idee tot zenderklare DOCX in minder dan drie uur. In zijn stem. Elke bewering te herleiden tot een bron.
Sebastian heeft me iets gebouwd dat ik nergens op de markt heb gezien. Een onderzoeksstudio die in mijn stem denkt, de zenderfeeds scant terwijl ik slaap en de uiteindelijke DOCX in onze CI rendert zonder dat ik één template aanraak. Het vault is nu waar mijn werk echt leeft. Ik pitch meer, scherper, sneller.
De uitdaging
Een enkele documentaireopdracht beweegt zich in zes- of zevencijferige bedragen en hangt aan een exposé van vijftien pagina's dat een redacteur in precies de juiste toon bereikt. Documentaireproducenten leveren er tientallen per jaar af. Elke pitch vraagt diepgaand historisch onderzoek over continenten, portfoliogaten-analyse van de zender, expert-casting en schrijven in een stem die de redactie meteen herkent. Het werk is creatief; het substraat is engineering. Deterministische typografie, traceerbaarheid van elke bewering, stemgetrouwheid onder generatie en nul toonafwijking over honderden pagina's. Eén broze output kost de opdracht. Onze klant had een systeem nodig dat zijn doorzet vermenigvuldigde zonder zijn stem of zijn maatstaf plat te slaan.
Onze oplossing
We bouwden Hieronymus Vault, een Claude Code-georkestreerde onderzoeksstudio rond één Obsidian-vault die tegelijk kennisbasis, stilometrisch corpus en append-only-audittrail is. Schema-gevalideerde YAML-frontmatter over negen getypeerde entiteitsklassen maakt elke notitie machine-navigeerbaar zonder databaselaag. Een semantische index boven het vault ondersteunt cross-topic recall zonder de orkestratielus te verlaten. Acht van zijn bestaande pitches zijn reverse-engineered tot een versiebeheerd stemcorpus waarbinnen het model schrijft. Een eigen /zdfinfo-format-skill laadt die stem en zet parallelle onderzoeks-subagents (document-specialist, scientist, executor, explore) uit over bronnen, expert-casting en portfoliogaten-analyse. Elke subagent draait in een geïsoleerd contextvenster zodat onderzoeksdraden niet vermengen; de synthese gebeurt bij de hoofdagent. Een autonome monitoringlaag polt vierentwintig uur per dag, elke dertig minuten, opdrachtportalen, archiefreleases en nieuwsfeeds. Het uiteindelijke exposé wordt via python-docx-templates met deterministische typografie gerenderd als zenderklare DOCX in de huisstijl van de uitgever. Een co-auteur-roundtrip trekt elke externe bewerking terug het vault in, diff't tegen de vorige revisie en voedt het stilistische delta aan het stemcorpus, zodat het systeem zichzelf per cyclus afstemt.
