Skip to content

Najnowsze artykuły

Artykuły o nowoczesnym web developmencie, wydajności i budowaniu lepszych produktów cyfrowych.

8 min czytania

Większość firmowych baz wiedzy nie potrzebuje RAG

Wewnętrzne wiki działa na pięciu poleceniach powłoki i ręcznie utrzymywanym pliku indeksu, bez żadnej bazy wektorowej. W przypadku bazy wiedzy liczącej około 200 dokumentów takie rozwiązanie jest tańsze, szybsze w budowie i dokładniejsze niż potok RAG. Oto dlaczego RAG został pominięty i kiedy rzeczywiście jest potrzebny.

10 min czytania

Jak przestać przekraczać limity Claude: 10 nawyków oszczędzających tysiące tokenów

Claude nie liczy wiadomości. Liczy tokeny. Te 10 praktycznych nawyków pozwala znacząco ograniczyć zużycie tokenów i pracować produktywnie przez cały dzień bez przekraczania limitów.

11 min czytania

oh-my-claudecode i oh-my-codex: jak wieloagentowa orkiestracja zmienia tworzenie oprogramowania z udziałem AI

Dwa projekty open-source zamieniły Claude Code i OpenAI Codex CLI z pojedynczych asystentów w skoordynowane zespoły agentów. Oto jak działają oh-my-claudecode i oh-my-codex, co umożliwiają i dlaczego wieloagentowa orkiestracja ma znaczenie dla profesjonalnego wytwarzania oprogramowania.

12 min czytania

Najlepsze lokalne modele AI dla zgodnych z przepisami firm w 2026 roku

Korzystanie z chmurowego AI oznacza wysyłanie danych na serwery należące do kogoś innego. Lokalne modele utrzymują wszystko wewnątrz organizacji. Oto najlepsze modele open-weight, narzędzia wdrożeniowe i wymagania sprzętowe.

12 min czytania

Narzędzia AI do kodowania, agenci i orkiestracja multi-agent: praktyczny przewodnik dla przedsiębiorstw

AI przeszło od autouzupełniania do autonomicznych agentów, które planują, wykonują i weryfikują kod. Przewodnik obejmuje krajobraz narzędzi, przepływy pracy multi-agent, kwestie zgodności oraz ustrukturyzowaną strategię adopcji dla zespołów inżynieryjnych.

10 min czytania

AutoResearch Karpathy'ego: co się dzieje, gdy AI prowadzi badania przez noc

Andrej Karpathy opublikował AutoResearch w marcu 2026, framework open source wysyłający agentów AI do autonomicznego prowadzenia eksperymentów machine learning podczas gdy użytkownik śpi. 65 000 gwiazdek na GitHubie w kilka tygodni. Oto co ten projekt faktycznie robi i dlaczego ma znaczenie.

12 min czytania

Hermes Agent: czym jest i jak się uczy (2026)

Hermes Agent to autonomiczny agent AI open-source stworzony przez Nous Research, wyposażony we wbudowaną pętlę uczenia się. Czym jest, jak działa i co mówi o zainteresowaniu społeczności ponad 24 600 gwiazdek na GitHubie zebranych w ciągu ośmiu tygodni.

11 min czytania

Paperclip: Otwartoźródłowa warstwa sterowania dla firm opartych na agentach AI

Paperclip nadaje zespołom wieloagentowym strukturę organizacyjną, budżety, dzienniki audytowe i nadzór na poziomie zarządu. Platforma zadebiutowała w marcu 2026 roku. Poniżej omówienie tego, czym jest, jak działa i dlaczego ma znaczenie.

12 min czytania

OpenClaw: agent AI open source, który pobił rekordy GitHub i co to oznacza dla biznesu

OpenClaw przeszedł od weekendowego projektu do 250 000 gwiazdek na GitHub w ciągu 60 dni. Łączy modele AI z ponad 50 platformami komunikacyjnymi i działa autonomicznie na własnej infrastrukturze. Czym jest, jak działa i dlaczego ma znaczenie.