Skip to content

AI i automatyzacja

Agenci AI na zamówienie i zautomatyzowane przepływy pracy, które ograniczają powtarzalną pracę. Rozwiązania są dopasowane do istniejącego stacku, przynoszą mierzalne oszczędności czasu i są gotowe do pracy w produkcji.

Vercel AI SDKOpenAIAnthropicGeminiMastran8n
ZakresZakres po rozmowie wstępnej
Harmonogram3-6 tygodni
Felix Rautenberg: Studio researchu Claude Code dla producenta filmów dokumentalnych
Z niedawnego projektu · Felix RautenbergPrzeczytaj studium przypadku

Podejście

Punktem wyjścia jest workflow, który pochłania najwięcej godzin w tygodniu — wokół niego powstaje konkretna automatyzacja AI. Każde wdrożenie jest dopasowane do istniejących narzędzi i procesów, z zabezpieczeniami, które zostawiają człowieka w pętli decyzyjnej tam, gdzie ma to znaczenie.

Rezultat

Mierzalna oszczędność czasu od pierwszego dnia. Zespół przestaje wykonywać powtarzalną pracę i skupia się na decyzjach, które naprawdę wymagają człowieka. Automatyzacja działa stabilnie w produkcji, z monitoringiem i ścieżkami awaryjnymi.

01

Państwa zespół tonie w powtarzalnej pracy

Zespół spędza godziny tygodniowo na wpisywaniu danych, formatowaniu raportów i przenoszeniu informacji między systemami. Powtarzalna praca administracyjna zwykle oznacza, że brakuje systemu.

02

Posiadają Państwo dane, których nie potrafią wykorzystać

Państwa baza wiedzy, dokumenty i wewnętrzne dane są rozproszone po różnych narzędziach. Wyszukiwanie oparte na AI sprawia, że ta wiedza jest natychmiast dostępna dla całego zespołu.

03

Automatyzacja no-code doszła do ściany

Zapier wystarczył na start, ale teraz potrzebna jest logika warunkowa, obsługa błędów i integracje, których nie ma wśród gotowych konektorów. Automatyzacja na zamówienie zaczyna się tam, gdzie kończą się narzędzia no-code.

Co wchodzi w zakres

  1. 01

    Niestandardowi agenci i asystenci AI

  2. 02

    Automatyzacja przepływów pracy

  3. 03

    Systemy wyszukiwania wiedzy (RAG)

  4. 04

    Integracje z zewnętrznymi API

  5. 05

    Automatyzacja potoków danych

  6. 06

    Monitoring i alerty

Rezultaty

Przepływy automatyzacji działające na realnych danych i narzędziach, skonfigurowane kompleksowo

Agent lub asystent AI na zamówienie, ukierunkowany na konkretne zadanie

Dokumentacja integracji obejmująca każdy system, którego automatyzacja dotyczy

Panel monitorowania pokazujący, co się uruchomiło, co zawiodło i co wymaga przeglądu

Podręcznik utrzymania zapewniający działanie automatyzacji mimo zmian personalnych i narzędziowych

Najczęściej zadawane pytania

W zakres wchodzą potoki przetwarzania dokumentów, interfejsy konwersacyjne, systemy klasyfikacji, narzędzia contentowe i agenci AI na zamówienie. Praca jest określana wokół workflow, źródeł danych, etapów review i kontroli potrzebnych zespołowi w produkcji.

Model prywatności jest wybierany podczas ustalania zakresu. Część buildów korzysta z modeli API bez trenowania na Państwa danych i ze ścisłą kontrolą dostępu; wrażliwe workflow mogą być wdrażane prywatnie albo on-premise, jeśli jest to potrzebne.

ROI zależy od wolumenu zadań, kosztu błędów, kroków przeglądu i kosztu działania. Jest szacowany podczas ustalania zakresu, a pierwszy produkcyjny przepływ pracy jest walidowany po uruchomieniu na realnie zaoszczędzonym czasie.

To, na co zespół narzeka najgłośniej. Zwykle jest to przetwarzanie dokumentów, generowanie raportów albo przenoszenie danych z jednego systemu do drugiego. Zaczynam od zadania, które marnuje najwięcej godzin tygodniowo, i od niego buduję dalej. Jedna działająca automatyzacja przekonuje organizację skuteczniej niż niejedna prezentacja strategii.

Zgodność wbudowana od początku

Rozwiązania AI powstają zgodnie z praktykami ISO 42001 w zakresie odpowiedzialnego zarządzania AI i ISO 27001 w zakresie bezpieczeństwa informacji.