Doradztwo AI
Doradztwo wskazuje, gdzie AI tworzy realną wartość w firmie, i kończy się roadmapą dojścia do tego miejsca. Pracę prowadzi inżynier, który projektuje i dostarcza workflow AI gotowe do produkcji.
Podejście
Punktem wyjścia jest problem biznesowy, nie technologia. Uporządkowane warsztaty pozwalają wskazać przypadek użycia AI o największym wpływie na operacje, a powstały potem proof of concept pokazuje realną wartość przed pełnym rolloutem.
Rezultat
Jasna roadmapa AI ze spriorytetyzowanymi use case'ami, zweryfikowana działającym prototypem. Wiadomo, co budować, ile to będzie kosztować i jakiego ROI oczekiwać, zanim powstanie pierwsza linia kodu produkcyjnego.
Nadmiar opcji AI, brak jasności
Co tydzień pojawiają się nowe modele, frameworki i narzędzia. Państwa zespół jest zainteresowany, ale wybory zaczynają się zlewać. Potrzebna jest osoba, która pracuje z tymi narzędziami codziennie, porówna je z Państwa workflow i wybierze, co warto przetestować.
Obawa przed inwestycją w złe rozwiązanie
Projekty AI upadają, gdy zespół wybiera technologię, zanim zdefiniuje problem biznesowy. Zły model, architektura czy use case potrafią przepalić miesiące budżetu. Zanim ruszy budowa, potrzebna jest roadmapa.
Wydajesz na narzędzia, których nikt nie używa
Zespół zapisał się w zeszłym kwartale do trzech narzędzi AI. Dwa stoją bezczynnie, bo nikt nie zmapował ich na realny przepływ pracy. Strategia przed narzędziami oszczędza miesiące zmarnowanych licencji.
Co wchodzi w zakres
- 01
Ocena gotowości na AI
- 02
Identyfikacja przypadków użycia
- 03
Dobór modeli i dostawców
- 04
Plan wdrożenia
- 05
Analiza kosztów i korzyści
- 06
Szkolenie zespołu
Rezultaty
Ocena gotowości na AI wskazująca, co jest wykonalne teraz, a co nie
Katalog przypadków użycia uszeregowany według wartości i nakładu wdrożenia
Rekomendacja architektury technicznej dopasowana do istniejącego stacku
Roadmapa wdrożenia z kamieniami milowymi możliwymi do realizacji przez zespół
Podsumowanie dla kierownictwa nadające się do prezentacji wewnętrznej bez tłumaczenia
Najczęściej zadawane pytania
Ocena gotowości organizacji na AI, warsztat identyfikacji przypadków użycia, rekomendacja architektury, spriorytetyzowany plan wdrożenia i podsumowanie dla kierownictwa. Wszystko dopasowane do branży i wielkości firmy.
Tak. Wielu klientów po doradztwie przechodzi bezpośrednio do usługi AI i automatyzacji. Roadmapa jest zaprojektowana tak, żeby dało się ją wdrożyć niezależnie od tego, czy realizacją zajmie się webvise, czy Państwa zespół.
Pracę prowadzi bezpośrednio Sebastian Kehle, z praktycznym doświadczeniem w budowie integracji LLM, potoków automatyzacji i narzędzi wewnętrznych wspieranych przez AI, działających w produkcji. Nacisk leży na praktycznym wdrożeniu: określony workflow, jasna architektura i systemy, które Państwa zespół może samodzielnie obsługiwać.
Zaczynanie od technologii zamiast od problemu. Zespoły wybierają model lub framework, a potem szukają, co by tu z nim zrobić. Projekty, które działają, zaczynają od konkretnego, mierzalnego problemu i szukają najprostszego rozwiązania, które go usuwa.
Zgodność wbudowana od początku
Rozwiązania AI powstają zgodnie z praktykami ISO 42001 w zakresie odpowiedzialnego zarządzania AI i ISO 27001 w zakresie bezpieczeństwa informacji.