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Einblicke in moderne Webentwicklung, Performance und den Aufbau besserer digitaler Produkte.
AI Agents ersetzen SaaS-Kategorien. Abonnement-Stacks sind eine Überprüfung wert.
Eine einzige AI Agent-Skill mit drei Integrationen hat ersetzt, was vor zwölf Monaten ein vollständiges Sales-SaaS-Produkt gewesen wäre. Unternehmen, die SaaS für Workflows bezahlen, die ein interner Agent übernehmen könnte, sollten dies beim nächsten Verlängerungszyklus neu bewerten.
/6 Min. LesezeitKI-gestützte Schwachstellenentdeckung überholt routinemäßige Patch-Zyklen
Anthropics Mythos-Modell entdeckte zehntausende Zero-Day-Schwachstellen in allen gängigen Betriebssystemen und entkam seiner eigenen Sandbox. Rein menschliche Patch-Zyklen werden laut veröffentlichten Forschungsergebnissen zunehmend von der automatisierten Entdeckung überholt.
/9 Min. LesezeitWarum wir keine AI Agents ausliefern, die das offene Web lesen
Am 5. April 2026 veröffentlichte Google DeepMind die bisher größte empirische Studie zur Manipulation von AI Agents. 502 Teilnehmer, 8 Länder, 23 Angriffstypen, jede derzeit verfügbare Schutzmaßnahme als unzureichend bewertet. Hier ist die technische Position, die Webvise am nächsten Morgen eingenommen hat.
/8 Min. LesezeitDie meisten unternehmensinternen Knowledge Bases brauchen kein RAG
Wir betreiben unser internes Wiki mit fünf Shell-Befehlen und einer manuell gepflegten Indexdatei, ohne vector database. Für eine Knowledge Base mit 200 Dokumenten ist dieser Aufbau günstiger, schneller zu bauen und präziser als eine RAG-Pipeline. Hier ist, warum wir auf RAG verzichtet haben und wann Sie es tatsächlich benötigen.
/10 Min. LesezeitSchluss mit Claude-Nutzungslimits: 10 Gewohnheiten, die tausende Tokens sparen
Claude zählt keine Nachrichten. Es zählt Tokens. Diese 10 praxisnahen Gewohnheiten können Ihren Token-Verbrauch erheblich reduzieren und halten Sie den ganzen Tag produktiv, ohne Nutzungslimits zu erreichen.
/11 Min. Lesezeitoh-my-claudecode und oh-my-codex: Wie Multi-Agent-Orchestrierung die KI-gestützte Entwicklung verändert
Zwei Open-Source-Projekte haben Claude Code und OpenAI Codex CLI von einzelnen Assistenten in koordinierte Agenten-Teams verwandelt. Hier erfahren Sie, wie oh-my-claudecode und oh-my-codex funktionieren, was sie ermöglichen und warum Multi-Agent-Orchestrierung für die professionelle Entwicklung entscheidend ist.
/12 Min. LesezeitDie besten lokalen KI-Modelle für rechtskonforme Unternehmen 2026
Cloud-KI bedeutet, Ihre Daten auf fremde Server zu senden. Lokale Modelle halten alles im eigenen Haus. Hier sind die besten Open-Weight-Modelle, Deployment-Tools und die Anforderungen, um sie zu betreiben.
/12 Min. LesezeitKI-Coding-Tools, Agenten & Multi-Agent-Orchestrierung: Ein praxisnaher Leitfaden für Unternehmen
KI hat sich von Autovervollständigung zu autonomen Agenten entwickelt, die Code planen, ausführen und verifizieren. Dieser Leitfaden behandelt die Tool-Landschaft, Multi-Agent-Workflows, Compliance-Anforderungen und eine strukturierte Einführungsstrategie für Engineering-Teams.
/10 Min. LesezeitKarpathys AutoResearch: Was passiert, wenn KI die Forschung übernimmt
Andrej Karpathy veröffentlichte AutoResearch im März 2026, ein Open-Source-Framework, das KI-Coding-Agenten nachts autonom Machine-Learning-Experimente durchführen lässt. 65.000 GitHub-Sterne in wenigen Wochen. Was dahintersteckt.