Blog
Perspectivas sobre desarrollo web moderno, rendimiento y la construcción de mejores productos digitales.
ChatGPT y Perplexity llegaron a nuestras principales referencias. Este formato rindió mejor.
Dos motores de búsqueda con IA entraron por primera vez en nuestro top-7 de referencias. El artículo citado es un árbol de decisión, no una guía definitiva.
/9 min de lecturaSu AGENTS.md Es Su Ventaja Competitiva Ahora: Qué Contienen los Archivos en Producción
Next.js 16.2 convirtió AGENTS.md en scaffolding predeterminado el martes. El estudio empírico de Augment y nuestra plantilla de 11 repositorios muestran qué contienen los archivos en producción.
/7 min de lecturaCómo un artículo generó 40K impresiones en Google en 11 días
Los AI Overviews eliminan el contenido genérico de los resultados. Un artículo en webvise.io generó 40.000 impresiones en Google en 11 días porque Google no tenía ningún resumen que mostrar. Esto es lo que cambió en nuestro pipeline de contenido para publicar más páginas como esa.
/11 min de lecturaPor qué los equipos de IA entregan más rápido y lanzan peor: el problema del intent debt
La IA hizo que escribir código fuera casi gratuito. Decidir qué escribir se volvió más difícil. Esa brecha es el **intent debt** (deuda de intención), y se acumula más rápido que cualquier base de código heredado.
/10 min de lecturaOpenAI Privacy Filter: El modelo PII de pesos abiertos que se ejecuta en su navegador (y su lugar en un agent stack)
El nuevo clasificador PII de pesos abiertos de OpenAI se ejecuta en su navegador y cubre la capa de governance que la mayoría de los agent stacks omiten. Así funciona el modelo, dónde encaja y qué cambia.
/9 min de lecturaCuando los Clientes Piden RAG en 2026: Nuestro Árbol de Decisión (y Por Qué Raramente Empezamos por Ahí)
Seguimos construyendo pipelines de RAG cuando los clientes insisten, pero rara vez los recomendamos primero en 2026. La mayor parte del stack de herramientas de LLM de 2024 quedó obsoleto entre enero y abril. Aquí presentamos el árbol de decisión que recorremos con cada prospecto y lo que entregamos cuando el árbol apunta en otra dirección.
/9 min de lecturaCopilot vs. Autopilot: Por qué muchas agencias de IA tienen dificultades para escalar sus márgenes
Sequoia afirma que los servicios son el nuevo software. ColdIQ alcanzó $7M ARR vendiendo el trabajo, no la herramienta. Por qué las agencias de IA que revenden herramientas enfrentan compresión de márgenes, y qué las reemplaza.
/10 min de lecturaKimi K2.6: Un modelo de programación frontier de pesos abiertos a una décima parte del costo
Kimi K2.6 de Moonshot AI es el segundo modelo chino de pesos abiertos en alcanzar el nivel frontier en cuatro meses. Para las agencias que entregan agentes de IA a clientes, la decisión sobre el stack cambió de la noche a la mañana.
/7 min de lecturaRotar, redesplegar, revocar: nuestra respuesta al incidente de Vercel
Vercel comunicó una brecha en la cadena de suministro el 19 de abril de 2026. La respuesta que ejecutamos en todos los proyectos gestionados y por qué esta forma de ataque requiere un modelo de respuesta diferente.