IA et Automatisation
Des agents IA sur mesure et des workflows automatisés qui réduisent le travail répétitif. Chaque solution s'intègre à votre stack existante, génère des gains de temps mesurables et tient en production.
L'approche
Le workflow qui consomme le plus d'heures chaque semaine est identifié, puis pris en charge par une automatisation IA ciblée. Chaque automatisation est cadrée sur le workflow réel et s'adapte à vos outils et process existants, avec des garde-fous qui gardent l'humain dans la boucle là où ça compte.
Le résultat
Des gains de temps mesurables dès le premier jour. Votre équipe lâche les tâches répétitives et se concentre sur les décisions qui demandent vraiment un humain. L'automatisation tourne en production, avec monitoring et fallbacks intégrés.
Votre équipe croule sous le travail répétitif
Votre équipe passe des heures chaque semaine à saisir des données, mettre en forme des rapports et copier des informations d'un système à l'autre. Quand l'administratif se répète à ce point, c'est souvent que le bon système manque.
Vos données dorment sans être exploitées
Base de connaissances, documents, données internes : tout est éparpillé entre différents outils. La recherche IA rend ces connaissances immédiatement accessibles à toute votre équipe.
Vous avez essayé l'automatisation no-code et atteint ses limites
Zapier vous a permis de démarrer, mais maintenant vous avez besoin de logique conditionnelle, de gestion des erreurs et d'intégrations qui n'existent pas en connecteurs prêts à l'emploi. L'automatisation sur mesure prend le relais là où les outils no-code s'arrêtent.
Ce qui est inclus
- 01
Agents et assistants IA sur mesure
- 02
Automatisation de workflows
- 03
Systèmes de recherche de connaissances (RAG)
- 04
Intégrations d'API tierces
- 05
Automatisation de pipelines de données
- 06
Monitoring et alertes
Livrables
Des workflows d'automatisation qui s'exécutent sur vos données et outils réels, configurés de bout en bout
Un agent ou assistant IA sur mesure, cadré sur la tâche qu'il prend en charge
Une documentation d'intégration couvrant chaque système que l'automatisation touche
Un dashboard de monitoring qui indique ce qui a tourné, ce qui a échoué et ce qui demande une revue
Un guide de maintenance pour que l'automatisation survive aux changements d'équipe et d'outil
Questions fréquentes
Pipelines de traitement documentaire, interfaces conversationnelles, systèmes de classification, outils de contenu et agents IA sur mesure. Le travail est cadré autour du workflow, des sources de données, des étapes de revue et des contrôles nécessaires en production.
Le modèle de confidentialité est défini pendant le cadrage. Certains builds utilisent des modèles via API sans entraînement sur vos données et avec des contrôles d'accès stricts ; les workflows sensibles peuvent être déployés en privé ou on-premise si nécessaire.
Le ROI dépend du volume de tâches, du coût des erreurs, des étapes de review et du coût d'exécution. Il est estimé pendant le cadrage, puis validé sur le premier workflow en production avec le temps réellement gagné après le lancement.
Ce dont l'équipe se plaint le plus. En général, il s'agit du traitement de documents, de la génération de rapports ou du transfert de données d'un système à un autre. Le point de départ est la tâche qui gaspille le plus d'heures par semaine ; le reste se construit à partir de là. Une automatisation qui fonctionne crée plus d'adhésion en interne que n'importe quelle présentation stratégique.
Conformité intégrée dès la conception
Chaque solution IA suit des pratiques alignées sur ISO 42001 pour la gestion responsable de l'IA et ISO 27001 pour la sécurité de l'information.