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Conseil en IA

Identifier où l'IA crée une valeur réelle dans votre entreprise, puis construire la feuille de route pour y arriver. Le travail est mené par l'ingénieur qui conçoit et livre les workflows IA en production.

OpenAIAnthropicVercel AI SDKMastran8nLangChain
CadrageCadrage après échange initial
Délai2-4 semaines
Morrow: Morrow : un concept de mémoire d'entreprise pour les équipes nativement IA
Issu d'un projet récent · MorrowLire l'étude de cas

L'approche

Tout part de votre problème métier, pas de la technologie. Des workshops structurés permettent d'identifier le cas d'usage IA le plus utile dans vos opérations, puis une preuve de concept démontre la valeur réelle avant tout déploiement complet.

Le résultat

Une feuille de route IA claire, avec des cas d'usage priorisés et validée par un prototype fonctionnel. Vous savez quoi construire, combien cela coûtera et quel ROI attendre avant d'écrire la moindre ligne de code de production.

01

L'offre IA est devenue ingérable

De nouveaux modèles, frameworks et outils sortent chaque semaine. Votre équipe suit le sujet, mais difficile d'y voir clair. Il vous faut quelqu'un qui travaille avec ces outils au quotidien, capable de les confronter à votre workflow et de choisir ce qui mérite un test.

02

Vous craignez d'investir dans la mauvaise direction

L'IA peut faire gagner des heures ou engloutir un budget sans résultat tangible : tout dépend des choix initiaux. Un cadrage stratégique solide protège votre investissement avant la première ligne de code.

03

Vous dépensez pour des outils que personne n'utilise

Votre équipe s'est abonnée à trois outils IA le trimestre dernier. Deux ne servent plus, parce que personne ne les a rattachés à un workflow concret. Définir la stratégie avant les outils vous épargne des mois de licences payées pour rien.

Ce qui est inclus

  1. 01

    Évaluation de la maturité IA

  2. 02

    Identification et priorisation des cas d'usage

  3. 03

    Sélection des modèles et outils

  4. 04

    Feuille de route d'implémentation et architecture

  5. 05

    Analyse coûts-bénéfices et projection ROI

  6. 06

    Formation de l'équipe et transfert de compétences

Livrables

Une évaluation de maturité IA qui nomme ce qui est faisable maintenant et ce qui ne l'est pas

Un catalogue de cas d'usage classés par valeur et par effort d'implémentation

Une recommandation d'architecture technique adaptée à votre stack existante

Une feuille de route d'implémentation avec des jalons que votre équipe peut exécuter

Une synthèse exécutive que vous pouvez présenter en interne sans reformulation

Questions fréquentes

Tout commence par une évaluation de votre maturité IA actuelle, de vos processus internes et de vos objectifs. Suivent l'identification des cas d'usage à fort potentiel, la sélection des outils et modèles adaptés, et une feuille de route d'implémentation détaillée avec des jalons concrets. La mission inclut aussi une synthèse exécutive prête à partager avec vos parties prenantes.

Oui. Beaucoup de clients passent directement au service IA et automatisation après la phase de conseil. La feuille de route est conçue pour être actionnable, qu'elle soit mise en œuvre par webvise ou par votre équipe.

Sebastian Kehle mène le travail directement, avec une expérience concrète des intégrations LLM, des pipelines d'automatisation et des outils internes assistés par IA en production. L'accent reste mis sur la mise en œuvre : workflows cadrés, architecture claire et systèmes que votre équipe peut faire tourner elle-même.

Commencer par la technologie plutôt que par le problème. Les équipes choisissent un modèle ou un framework, puis cherchent quoi en faire. Les projets qui fonctionnent partent d'un problème spécifique et mesurable, et remontent vers la solution la plus simple qui y répond.

Conformité intégrée dès la conception

Chaque solution IA suit des pratiques alignées sur ISO 42001 pour la gestion responsable de l'IA et ISO 27001 pour la sécurité de l'information.