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Perspectives sur le développement web moderne, la performance et la création de meilleurs produits numériques.
Pourquoi les landing pages qui convertissent ont moins d'éléments (pas plus)
La plupart des landing pages perdent des conversions en ajoutant davantage. Neuf principes cognitifs et les recherches de Princeton sur la fluidité de traitement expliquent ce qu'il faut supprimer à la place.
/6 min de lectureLa mémoire n'est pas le primitif d'agent que vous croyez
De nombreux agents en production n'ont pas besoin de mémoire persistante au sens strict ; ils ont besoin d'une récupération de contexte fiable entre les sessions. Voici la taxonomie en deux camps qui sépare ces deux marchés, avec les signaux publics que la majorité des acheteurs négligent.
/9 min de lectureDéployer Hermes Agent en production : la couche opérateur à 30 jours
La plupart des équipes Hermes à 4 profiles fonctionnent bien le premier jour et montrent des signes de convergence de voix au bout de 30 jours dans les déploiements réels. La couche opérateur qui l'évite : contrats de handoff, audits memory-KPI et portes de politique par rôle.
/9 min de lecturePourquoi la plupart des configurations d'agents IA fonctionnent bien plus lentement qu'elles ne le pourraient
L'écart entre des résultats de productivité IA modestes et substantiels ne vient pas du modèle. Il vient de l'architecture qui l'entoure. Cinq développeurs ont publié la même thèse en une semaine.
/8 min de lectureLa couche de connaissance IA : 127 pages, zéro base vectorielle, et ce qu'on avait mal compris
Le gist LLM wiki de Karpathy a atteint 99 000 bookmarks en une semaine. Il a résonné parce qu'il a nommé ce que ressent chaque utilisateur d'IA : vos agents n'ont aucune mémoire. Nous faisons tourner une couche de connaissance en production. Voici ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, et comment en construire une en 20 minutes.
/7 min de lectureTout SaaS devient un harness d'agents
Une équipe commerciale a remplacé un SaaS de vente entier par une skill Claude et trois serveurs MCP. Ce n'est pas un cas isolé. C'est le modèle qui déterminera quelles catégories logicielles survivront en 2026.
/7 min de lectureDes règles aux résultats : ce que 22 000 étoiles pour un seul CLAUDE.md révèlent sur le développement assisté par IA
Le dépôt karpathy-skills prouve que les goulots d'étranglement dans le codage par IA ne tiennent pas à la capacité du modèle. Ils tiennent à la qualité du contrat comportemental entre l'humain et le LLM.
/7 min de lecturePourquoi les logiciels générés par l'IA ont encore besoin d'une révision d'ingénierie
Andrej Karpathy a inventé le terme "vibe coding" en février 2025. Depuis, une vague d'applications générées par l'IA fonctionne en démo et tombe en panne en production. Le problème n'est pas les outils IA - c'est leur utilisation sans discipline d'ingénierie.
/6 min de lectureStratégie de contenu anti-slop : pourquoi les LLM ne citent pas ce qu'ils peuvent déjà générer
Si ChatGPT peut écrire votre article à partir du titre seul, il ne le citera pas non plus. Voici le cadre de contenu qui optimise pour les citations LLM plutôt que pour les backlinks.