Blog
Spostrzeżenia na temat nowoczesnego tworzenia stron internetowych, wydajności i budowania lepszych produktów cyfrowych.
Dlaczego skuteczne landing page mają mniej elementów, nie więcej
Większość landing page traci konwersje przez dodawanie kolejnych elementów. Dziewięć zasad kognitywnych i badania Princeton nad płynnością przetwarzania wskazują, co zamiast tego usunąć.
/6 min czytaniaPamięć nie jest tym prymitywem agenta, za który ją uważasz
Wielu agentów produkcyjnych nie potrzebuje trwałej pamięci w ścisłym sensie; potrzebuje niezawodnego pobierania kontekstu między sesjami. Oto taksonomia dwóch obozów, która oddziela te dwa rynki, wraz z publicznymi sygnałami, które większość kupujących ignoruje.
/9 min czytaniaWdrożenie Hermes Agent w produkcji: warstwa operatorska na dzień 30
Większość 4-profilowych zespołów Hermes Agent działa sprawnie w pierwszym dniu i wykazuje oznaki konwergencji głosów do dnia 30 w realnych wdrożeniach. Warstwa operatorska, która temu zapobiega: handoff contracts, audyty memory-KPI i bramki uprawnień per rola.
/9 min czytaniaDlaczego Większość Setupów Agentów AI Działa Znacznie Wolniej, Niż Mogłaby
Różnica między skromnymi a istotnymi wynikami produktywności AI to nie model. To architektura, która go otacza. Pięciu niezależnych twórców opublikowało tę samą tezę w ciągu jednego tygodnia.
/8 min czytaniaWarstwa wiedzy AI: 127 stron, zero baz wektorowych i co zrobiliśmy źle
Gist Karpathy'ego o LLM wiki zebrał 99 000 zakładek w tydzień. Trafił w sedno, bo nazwał problem, który czuje każdy użytkownik AI: twoje agenty nie mają pamięci. Sami uruchamiamy warstwę wiedzy na produkcji. Oto co działa, co nie działa i jak zbudować własną w 20 minut.
/7 min czytaniaKażdy SaaS staje się harness'em dla agentów
Zespół sprzedaży zastąpił cały SaaS sprzedażowy jedną skill Claude i trzema serwerami MCP. To nie wyjątek. To wzorzec, który zadecyduje, które kategorie oprogramowania przeżyją 2026 rok.
/7 min czytaniaOd zasad do wyników: co 22 tys. gwiazdek przy jednym pliku CLAUDE.md mówi o programowaniu wspomaganym przez AI
Repozytorium karpathy-skills dowodzi, że wąskim gardłem w kodowaniu z AI nie jest zdolność modelu. To jakość kontraktu behawioralnego między człowiekiem a LLM.
/7 min czytaniaDlaczego oprogramowanie generowane przez AI nadal wymaga przeglądu inżynierskiego
Andrej Karpathy ukuł termin "vibe coding" w lutym 2025 roku. Od tamtej pory pojawiła się fala aplikacji generowanych przez AI, które działają w demonstracjach i zawodzą w produkcji. Problem nie leży w narzędziach AI - lecz w ich stosowaniu bez dyscypliny inżynierskiej.
/6 min czytaniaStrategia treści anti-slop: dlaczego LLM nie cytuje tego, co sam potrafi wygenerować
Jeśli ChatGPT może napisać Twój artykuł wyłącznie na podstawie tytułu, nie będzie go również cytować. Oto framework treści zoptymalizowany pod kątem cytowań przez LLM zamiast linków zwrotnych.